Es la conclusi\u00f3n de un informe del centro de estudios Fundar con apoyo de inteligencia artificial. Comparaci\u00f3n entre 2023 y 2025. El recorte no fue neutral: apunta a un modelo de Estado que prioriza funciones de control y afecta las asociadas a pol\u00edtica social, trabajo, h\u00e1bitat, g\u00e9nero y diversidad, y ambiente<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 cambios produjo la \u201cmotosierra\u201d libertaria en el Estado en los dos a\u00f1os vertiginosos que lleva el Gobierno de La Libertad Avanza? A esa pregunta responde un an\u00e1lisis del centro de estudio Fundar publicado recientemente. Est\u00e1 realizado con el auxilio de inteligencia artificial, pero los autores aclaran que es una base para porfundizar los resultados obtenidos con esa herramienta. Las conclusiones apuntan a una relevante \u00abreorientaci\u00f3n\u00bb del Estado hacia las funciones de seguridad y defensa nacional en desmedro de las que se inscriben como pol\u00edticas sociales, trabajo, h\u00e1bitat, g\u00e9nero y diversidad, y ambiente. Eso lleva a la descripci\u00f3n de una visi\u00f3n pol\u00edtica del Estado. Y en cuanto al argumento de reformas que tienden a una mayor eficiencia, el trabajo tambi\u00e9n lo pone en entredicho: la estructura resultante de los cambios y recortes es, en buena medida, m\u00e1s burocr\u00e1tica y menos ejecutiva.<\/p>\n
El informe de Fundar indica que entre diciembre de 2023 y octubre de 2025 el Estado nacional redujo su dotaci\u00f3n en 17,25%. Adem\u00e1s, las unidades organizativas superiores de la administraci\u00f3n centralizada cayeron alrededor de 40% entre diciembre de 2023 y julio de 2025. Todo, desde la Casa Rosada y con el uso de facultades delegadas por la Ley Bases.<\/p>\n
El trabajo recuerda que el Gobierno justifica los cambios en la necesidad de resolver tres problemas: superposici\u00f3n de funciones, sobredimensionamiento organizacional y presencia de tareas que considera ajenas al modelo de Estado que propone. Es un an\u00e1lisis basado en IA de la reducci\u00f3n de duplicaciones, el impacto sobre las unidades sustantivas y las de apoyo, y el modelo que expresa en los hechos la reconfiguraci\u00f3n.<\/p>\n
Luces formales y sombras profundas<\/strong> Sin embargo, y contra el discurso oficial, la eficiencia esgrimida no parece tal, y en cambio se transita una din\u00e1mica de menor ejecutividad y mayor burocracia. En el nivel superior (ministerios, secretar\u00edas y subsecretar\u00edas), la motosierra elimin\u00f3 unidades sustantivas, que son las que ejecutan pol\u00edticas, y administrativas, que son las que gestionan los recursos internos. Lo singular es que el recorte fue de mayor magnitud sobre las primeras.<\/p>\n Es que, a pesar de que las unidades de apoyo de nivel superior disminuyeron casi 30%, la reorganizaci\u00f3n produjo un efecto parad\u00f3jico, destaca el trabajo. Las secretar\u00edas administrativas se achicaron y las subsecretar\u00edas crecieron. El resultado: una estructura m\u00e1s burocr\u00e1tico-administrativa para menos funciones. Y de la informaci\u00f3n compilada surge que en los niveles inferiores de Direcciones y Coordinaciones el recorte profundiz\u00f3 esa desproporci\u00f3n entre \u00e1reas ejecutivas y administrativas.<\/p>\n Lo anterior, junto al desglose pormenorizado por \u00e1reas y dependencias, induce a concluir que el recorte no fue neutral. El modelo de Estado que emerge prioriza funciones de seguridad y defensa. La motosierra afect\u00f3 con mayor intensidad a las funciones asociadas a pol\u00edtica social, trabajo, h\u00e1bitat, g\u00e9nero y diversidad, y ambiente.<\/p>\n Las \u00faltimas perdieron casi la mitad de sus unidades entre 2023 y 2025. En contraste, seguridad y defensa se mantuvieron estables o crecieron. Este patr\u00f3n sugiere que la reorganizaci\u00f3n estatal no s\u00f3lo redujo estructuras por razones de eficiencia, sino que reorient\u00f3 el rol del Estado hacia funciones de seguridad p\u00fablica.<\/p>\n El modelo de Estado libertario<\/strong> Las \u00e1reas de pol\u00edtica p\u00fablica m\u00e1s afectadas entre 2023 y 2025 son aquellas vinculadas al llamado Estado marshalliano, identificado como el centrado en pol\u00edtica social, trabajo y empleo y h\u00e1bitat y vivienda. Se recort\u00f3 un 46%). M\u00e1s a\u00fan se desmantel\u00f3 el calificado como Estado orientado a capacidades, con eje en g\u00e9nero y diversidad sexual y medio ambiente: un 49%.<\/p>\n En las \u00e1reas de pol\u00edtica p\u00fablica que representan esos modelos de Estado, el n\u00famero de unidades dedicadas a cada una de ellas fue reducido significativamente.<\/p>\n Por el contrario, hubo un crecimiento en la cantidad de unidades vinculadas a la provisi\u00f3n de seguridad p\u00fablica (20%) y una ca\u00edda muy modesta en el \u00e1rea de defensa nacional (-8%). Son dos \u00e1reas de pol\u00edtica p\u00fablica que ejemplifican el llamado Estado hobbesiano. La comparaci\u00f3n, seg\u00fan el an\u00e1lisis, describe un modelo de Estado con \u00e9nfasis en funciones de control estatales, como las que se le asignan a la segunda administraci\u00f3n del presidente de Estados Unidos, Donald Trump. En resumen, un nuevo modelo de Estado en ciernes que orienta el proceso de reformas.<\/p>\n Inteligencia artificial, un gran aporte para profundizar<\/strong> En la presentaci\u00f3n del trabajo se aclara que, normalmente, los cambios de administraci\u00f3n suelen estar acompa\u00f1ados por cambios en el gabinete y la estructura que constituye el Mapa del Estado. Por eso, sigue, herramientas modernas como los LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) o m\u00e1s tradicionales como las que ofrece PLN (Procesamiento de lenguajes naturales) permiten construir un diagn\u00f3stico r\u00e1pido y de bajo costo sobre c\u00f3mo est\u00e1 construido el Estado desde el punto de vista organizacional. Lo anterior permite construir informaci\u00f3n sobre la cantidad de unidades administrativas existentes, su concentraci\u00f3n alrededor de \u00e1reas o temas de pol\u00edtica p\u00fablica y el nivel de superposici\u00f3n.<\/p>\n Sin embargo, se aclara que la utilizaci\u00f3n de esas tecnolog\u00edas no es un sustituto del conocimiento de dominio experto ni es suficiente para su aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica al dise\u00f1o del organigrama estatal. Es, sobre todo, el punto de partida para el an\u00e1lisis cualitativo sobre las unidades que se consideran prioritarias y siempre a partir de los objetivos program\u00e1ticos que se definan seg\u00fan los posicionamientos pol\u00edticos respecto de lo que debe ser y hacer el Estado.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Es la conclusi\u00f3n de un informe del centro de estudios Fundar con apoyo de inteligencia artificial. Comparaci\u00f3n entre 2023 y 2025. El recorte no fue neutral: apunta a un modelo de Estado que prioriza funciones de control y afecta las asociadas a pol\u00edtica social, trabajo, h\u00e1bitat, g\u00e9nero y diversidad, y ambiente<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":161533,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[21],"class_list":["post-161532","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-informe-nacional","tag-argentina"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/161532","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=161532"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/161532\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":161534,"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/161532\/revisions\/161534"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/media\/161533"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=161532"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=161532"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/argentinamunicipal.com.ar\/argentina\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=161532"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nEl estudio concluye que, efectivamente, hubo una reducci\u00f3n de la superposici\u00f3n de funciones, aunque persisten duplicaciones. Entre 2023 y 2025, se\u00f1ala, la proporci\u00f3n de unidades con funciones muy similares (identificadas utilizando Inteligencia Artificial) baj\u00f3 de 12,7% a 6,5%.<\/p>\n
\nEl documento de Fundar recalca que de los resultados de la investigaci\u00f3n sugieren que parte de las decisiones de reducir la estructura estatal est\u00e1n vinculadas a un cambio de modelo de Estado y de su intervenci\u00f3n o repliegue sobre determinadas \u00e1reas.<\/p>\n
\nFundar aclara que la herramienta desarrollada en el trabajo constituye un aporte para pensar el redise\u00f1o de la estructura del Estado a partir de un desarrollo propio y pionero utilizando Inteligencia Artificial y aplicaciones generadas por otras organizaciones. El c\u00f3digo de esas herramientas tecnol\u00f3gicas, recalca, es abierto y puede encontrarse en el repositorio del centro de estudios.<\/p>\nFuente: El Ciudadano<\/h6>\n